向风险要效益,XPJ智能头寸平台连续签约华夏等四家银行
近年来国内银行面临越来越大的经营和风险压力。一方面,息差收窄利润下降,银行面临极大的业务转型压力;另一方面,外部经济环境导致银行的资金流动性更为敏感。面对“两难”压力,在确保资金流动性安全的硬前提下,通过更为精细、高效的资金管控,向风险要效益,成为国内银行推动风控管理数字化转型的重要方向。
新一代智能资金头寸系统连续签约
近期,XPJ智能资金头寸管理系统Sm@rtLMC连续签约华夏银行及江苏、南京和重庆等地四家商业银行的智能流动性头寸管理平台项目。通过AI技术和多模型算法相结合,帮助银行打造集“预测+管控+分析”为一体的智能化资金头寸管理能力,改变传统管理模式,降本增效,有效提升银行对流动性资金的利用效率。同时,通过分析预判预警、交易联动统筹管理、本外币头寸一体化等功能,实现对流动性风险管控能力的提升。
XPJ作为国内最早成功落地“AI+金融场景”应用的科技企业,2018年在民生银行资金头寸管理平台建设项目中,通过AI技术成功实现对银行流动性资金头寸的高精准预测,帮助民生银行有效降低日均超备率至1%以下,日均降低备付近200亿元,在实现流动性风险能力提升的同时,有效提升资金使用收益。
“预测+管控+分析”一体的智能管理平台
XPJ智能资金头寸管理系统产品负责人介绍,截至目前,XPJ智能资金头寸管理系统产品已经在国内30多家银行实现落地。除可以实现银行资金头寸精准预估这一亮点外,新一代智能资金头寸管理系统更具备“智能管控+智能分析”等特点。尤其在精准预测方面,经过持续技术迭代和实践积累,已经完全满足各类型商业银行需求。
1. 精准的资金头寸预测:通过LSTM、Ransformer+Attention机制、ARIMA及其季节性变体以及其他集成学习策略,降低金融领域高波动性、非线性、市场效应和其他外部等常见影响因素,实现在金融领域对时间序列数据的精准预测。
2. 高效的资金经营分析能力:平台应用AI、大数据等技术,实现对流动性资金关键指标的实时监测,并可结合压力模型测试,有效解决传统管理风险预期管控不足的问题,并通过多样化的数据指标,实现数字化分析,直接提升经营能力。
3. 智能化的资金头寸管控能力:通过构建集中统一的管理平台,实现资金头寸管理的流程化操作及满足差异化管理要求。改变了传统的人工头寸管理机制,实现头寸自动预报、系统自动交易核销、大额支付安全管控等功能。例如:面对突发大额资金需求,当头寸不足、资金供需出现缺口时,可控制交易流量,通过头寸调度来弥补,以防止出现流动性风险。
“移动化+可视化+国产化”兼顾便捷和安全的智能管理平台
1. 移动化线上头寸管理能力:通过移动端,实现随时随地的资金审批、调拨等操作和管理,实现7x24小时实时响应。
2. 可视化的资金管理能力:通过资金管理驾驶舱实时监控全行头寸情况、资金市场交易情况、头寸变化和进出款情况和流动性监管指标等,更好的管理资金头寸,应对突发事件。
3. 全栈国产化平台安全可控:平台拥有完全的国产化自主软件著作权,并与国内主流国产化软硬件,包括:芯片、数据库、操作系统等软硬件全面完成适配,满足银行对自主可控的安全需求。
XPJ作为领先的金融数字化转型合作伙伴,秉持“成就客户、创造价值、追求卓越、开放共赢”的企业价值观,自主研发超过300余款金融软件,为1900多家银行、保险、等金融机构提供全方位的数字化科技建设服务。